Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Personlig profil
Præsentation
Mit primære forskningsområde er storskala hydrologisk modellering med fokus på (terrænnært) grundvand, klimaforandringer og oversvømmelser og tørke.Jeg har dybdegående ekspertise inden for modelparameterisering og optimering.Den nuværende indsats er rettet mod en kombination af fysisk baserede modeller med datadrevne maskinlæringstilgange samt fjernmålingsdata.
Jeg er involveret i den løbende udvikling og operationalisering af Den Nationale Hydrologiske Model for Danmark (DK-modellen) samt forskellige andre projekter omkring klimapåvirkninger, dræn, oversvømmelser og tørke samt grøn omstilling.
CV
Academic Employment
| Period | Organisation | Position |
| since 2021 | GEUS, Dept. of Hydrology | Researcher |
| 2018 - 2021 | GEUS, Dept. of Hydrology | Post Doc |
| 2014 - 2017 | Technical University of Denmark (DTU), Dept. of Environmental Engineering | PhD student |
Education
| Period | Organisation | Education |
| 2014 - 2017 | Technical University of Denmark (DTU) | PhD student. Thesis: "CryoSat-2 satellite radar altimetry for river analysis and modelling" |
| 2017 | Hydrology group of the Research Institute for Geo-Hydrological protection (CNR IRPI), Perugia, Italy | Research stay as PhD student |
| 2011- 2013 | DTU | M.Sc. Environmental Engineering |
| 2007 - 2011 | Technische Universität München (TUM), Germany | B.Sc. Environmental Engineering |
Programområde
- Programområde 2: Vandressourcer
Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Raphael Johannes Maria Schneider er aktive. Disse emneetiketter kommer fra dennes persons arbejder. Sammen danner de et unikt fingerprint.
- 1 Lignende profiler
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
Publikation
-
A national-scale hybrid model for enhanced streamflow estimation - consolidating a physically based hydrological model with long short-term memory (LSTM) networks
Liu, J., Koch, J., Stisen, S., Troldborg, L. & Schneider, R. J. M., 4 jul. 2024, I: Hydrology and Earth System Sciences. 28, 13, s. 2871-2893 23 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Artikel › Forskning › peer review
Åben adgang1 Citationer (Scopus) -
Deciphering the mechanism of better predictions of regional LSTM models in ungauged basins
Yu, Q., Jiang, L., Schneider, R., Zheng, Y. & Liu, J., jul. 2024, I: Water Resources Research. 60, 7, 15 s., e2023WR035876.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Artikel › Forskning › peer review
Åben adgang -
Innovating the calibration of a national-scale integrated hydrological model
Schneider, R., Troldborg, L., Højberg, A. L., Ondracek, M., Christiansen, D. T. & Stisen, S., 2024, s. EGU24-14555.Publikation: Konferencebidrag › Abstract ved konference › peer review
Åben adgang -
On the improvement of catchment scale simulations of nitrate transport through tile drains
Højberg, A. L., Schneider, R., Christiansen, D. T. & Stisen, S., 2024.Publikation: Konferencebidrag › Abstract ved konference › peer review
Åben adgang -
Tilpasning DK-model med VP3 målsatte vandløb og søer
Ondracek, M., Troldborg, L., Hansen, M. F. T., Christiansen, D. T., Molis, M., Schneider, R. J. M., Kidmose, J. & Nilsson, B., 1 feb. 2024, København: GEUS. 85 s. (Danmarks og Grønlands Geologiske Undersøgelse Rapport; Nr. 52, Bind 2023).Publikation: Bog/rapport › Rapport (offentligt tilgængelig)
Åben adgang
-
Hybrid modelling: Combining physically-based models with data-driven methods
Schneider, R. J. M. (Indbudt taler)
16 nov. 2022Aktivitet: Tale eller præsentation › Videnskabeligt foredrag uden abstract/poster
-
Tørke og klimaekstremer på tværs af sæsoner - fremtidens undervurderede hydrologiske udfordringer?
Schneider, R. J. M. (Indbudt taler), Nilsson, B. (Medforfatter), Henriksen, H. J. (Medforfatter), Seidenfaden, I. K. (Medforfatter), Sonnenborg, T. O. (Medforfatter) & Stisen, S. (Medforfatter)
26 okt. 2022Aktivitet: Tale eller præsentation › Videnskabeligt foredrag uden abstract/poster
-
Prediction of drain flow fraction at high spatial resolution by combining physically based models and machine learning
Schneider, R. J. M. (Indbudt taler), Mahmood, H. (Medforfatter), Frederiksen, R. R. (Medforfatter), Højberg, A. L. (Medforfatter) & Stisen, S. (Medforfatter)
22 jun. 2022Aktivitet: Tale eller præsentation › Udstillinger, workshops, seminarer
Presse/medier
-
Disse områder med meget nedbør og lerjord har stor risiko for oversvømmelser
16/08/24
1 Mediebidrag
Presse/medie
-
-
Høj grundvandsstand kan føre til oversvømmelser i april, advarer ekspert
8/04/24
1 Mediebidrag
Presse/medie
-